智能维护计划

这个策略现在变得更加明智了。PFISTER®研发主管，dr . ingDaniel Kasperek，最近宣布了一种全新的监控工具:斯特磨损指数。最先进的磨损监控模型将为客户提供他们需要定制维护计划到实际要求的数据，并及时订购备件。所有新安装的转子称重器PFISTER DRW均无需额外的成本。可以升级已使用的系统以进行新服务的集成。

在未来，对机械的实际状态的了解，而不是基于估计数据的一次性维护计划，将触发维护绩效。通过使用PFISTER®磨损指数，多年储存备件将成为过去。”这减少了我们客户的网络资本。在像现在这样预算困难的时期，这是一个真正的好处“Dr-Ing。Kasparek解释道。此外，意外但有时不可避免的窑停可用于转子称重给料机PFISTER®DRW的并发维护，作为参考其实际情况的数据。其结果是:通过使机器保持在可能的最佳状态而获得更好的工艺性能，并通过避免因不定期的维护而再次停窑而节省资金。

开发基于模型的状态监控系统

摩擦学，或相对运动中相互作用表面的科学，被证明是开发一个有效的维修预警系统的关键。在生产过程中，少量的燃料残渣粉作为运动部件之间的磨损剂。它们造成的损害取决于所使用的燃料类型。例如，焦碳比褐煤更容易磨损。此外，气动提取的粉状燃料从转子室造成磨损。综合起来，这些因素导致了表面蚀变和金属损失。PFISTER的工程师仔细研究了所有因素，并开发了一个标准化的模型，作为在个别环境中更精确的维护计划的基础。PFISTER®磨损指数的支柱是使用强度，气动条件和个别摩擦因子。磨损驱动器及其影响模式的识别允许开发一个模型，表明磨损部件的状况。

到目前为止，预防性维修都是在固定的时间间隔内进行的。机器的实际状况是否真的需要维修还很难说。使用预测性的PFISTER磨损指数，植入到转子称重机PFISTER®DRW的控制系统中，可以跳过不必要的维护操作。

预测磨损和维护需求

长期大数据分析显示，磨损分为三个阶段。在磨合阶段，在调试后和每次更换磨损件后，磨损明显增加。在三个阶段中最长的平稳阶段，磨损沿较慢的倾斜度线性增加，直到达到拐点。这就是严重磨损的关键阶段开始的地方。在最后一个阶段，系统故障迫在眉睫，性能精度可能会下降。